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    Zu weit vom Stamm

    Zu weit vom Stamm

    Hardboiled-Krimi-Roman aus Baltimore

    Band 5 der Reihe C.T. Ferguson ermittelt

    von Fowler Tom

    Erstveröffentlichung
    2026
    Verlag
    Cowper Publishing
    Seiten
    332
    ISBN
    9783912281873
    Ausgaben
    Buch

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    Über „Zu weit vom Stamm“

    Ein Ermittler, der immer nur einen Fall gleichzeitig annimmt, muss plötzlich mit zwei Fällen zurechtkommen. Der Auslöser ist eine private Nachricht, die alles verändert und ihn aus der Bahn wirft.

    Die neue Spur reicht zurück in eine Lüge, die über ein Jahrzehnt alt ist. Gleichzeitig wartet eine junge Frau auf Hilfe, die ihn nicht loslässt und die er nicht im Stich lassen will.

    Wie viel Kraft bleibt einem Mann, der persönlich verstrickt ist, und was passiert, wenn er an der einen Stelle versagt, um an der anderen zu bestehen?

    Für wen eignet sich „Zu weit vom Stamm“?

    Für Krimileserinnen und -leser, die Hardboiled-Stoffe mit einem Ermittler mit Vergangenheit schätzen und sich in den Schattenseiten einer Großstadt wohlfühlen. Wer die Reihe um C.T. Ferguson kennt, erlebt hier eine persönliche Zuspitzung. Einsteigende können den Band lesen, sollten aber mit einer Vorgeschichte rechnen, die in den Zwischentönen mitschwingt.

    Wann passt „Zu weit vom Stamm“ am besten?

    Mit gut 330 Seiten passt der Band zu einem verregneten Wochenende oder zu zwei, drei langen Abenden. Gerade bei einem Stoff über Schuld und Verlust eignet sich eine nächtliche Lektüre bei gedämpftem Licht, wenn die Geschichte besonders dicht wirkt. Wer Hardboiled mag, findet im Tempo und im trockenen Ton des Ermittlers einen passenden Rhythmus.

    In welcher Reihenfolge liest man die Reihe „C.T. Ferguson ermittelt“?

    Die Reihe reicht von „Der Schatten-Code“ (Band 2) über „Markt der Sünden“ (Band 3) und „Vorverurteilt“ (Band 4) bis zu „Jenseits der Gnade“ (Band 6). „Zu weit vom Stamm“ ist Band 5, daher empfiehlt es sich, die Bände in dieser Reihenfolge zu lesen. So verfolgt man die Entwicklung des Ermittlers über die Fälle hinweg.

    KI-generierter Text

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